日本の飼育ライオン184頭から見える、血縁と移動の構造

184頭の血縁関係をネットワークとして見ると、全体は完全にばらばらな家系の集合ではありません。

現在のbaselineでは7つのconnected componentsが確認され、そのうち最大のcomponentには161頭が含まれます。

これは全184頭の87.5％にあたります。

つまり、今回確認できた日本の飼育ライオンの大部分は、親子関係をたどることで一つの大きな血縁ネットワークへ接続します。

この結果は、日本の飼育ライオン史を理解するとき、一頭ずつを独立した存在として見るだけでは不十分であることを示しています。

血縁がつながっていることと、その系譜が何世代にもわたって繁殖を続けていることは同じではありません。

184頭について観測できる世代深度を整理すると、baseline内ではdepth 0からdepth 5までの広がりが確認されました。

一方で、すべての系譜が同じように次世代へ続いているわけではありません。

ある世代で多くの子が生まれても、その子がさらに繁殖しなければ、系譜はそこで止まります。

家系の規模を見るだけでなく、どこまで世代が継続したかを見ることで、系譜の持続性という別の側面が見えてきます。

繁殖個体の影響を測る最も単純な方法は、その個体に何頭の子がいるかを数えることです。

しかし、それだけでは系譜全体への影響は分かりません。

今回のbaselineで確認された直接の子の数では、ラインが12頭で最大でした。

一方、子だけでなく孫やその先まで含めたdescendant reachでは、ガオーが89頭に達します。ガオー自身のdirect offspringは10頭です。

「多くの子を残した個体」と「長期的に広い系譜を残した個体」は必ずしも同じではありません。

繁殖個体の影響を見るには、direct offspringとdescendant reachを分けて考える必要があります。

施設の重要性を、単純な飼育頭数だけで測ることはできません。

ある施設は複数の場所からライオンを受け入れます。

別の施設では、受け入れた個体同士、あるいは受け入れ個体と既存個体との間で繁殖が起こります。

さらに、その子が別の施設へ送り出されることもあります。

LLLではこの構造を、Convergence — 複数の系譜や個体が集まることと、Redistribution — そこで生まれた次世代が再び外部へ広がることとして分けて分析しました。

strict convergenceの条件では20施設、136 birthsが確認されました。

この視点を加えることで、施設は単なる「飼育場所」ではなく、系譜が集まり、組み合わされ、再び外へ送り出されるネットワーク上のノードとして見えてきます。

大きな系譜は、一つの施設だけで世代を重ねて大きくなったわけではありません。

出生、移動、繁殖、再移動を繰り返しながら、複数の施設へ広がっています。

その代表例がガオーを起点として観測される主要系譜です。

baseline内では、この系譜には90頭が含まれ、23施設に広がり、施設間には39のdirected routesが確認されました。

さらに、この系譜では施設で生まれた後代のうち45頭について、別施設へのredistributionが確認されています。

系譜の広がりは、繁殖数だけでは説明できません。

どこで繁殖し、そこからどこへ移動したか。

この二つを重ねることで、初めて系譜の地理的・施設的な広がりが見えてきます。